go语言现在是越来越火了，使用过程中发现error的用法和java比起来太不一样了，有人很讨厌到处都要判断err != nil，也有人喜欢这种即时处理的方式，本文简单分析下error的优劣，以及最佳使用方式
druid主要功能就是连接池，池化技术很常见了，druid能保证高性能，肯定也有过人之处，尤其是其检测能力也很突出，connection连接池的初始化、创建、回收、收缩、获取，都是关键点。
SQL Parser是Druid的一个重要组成部分，Druid内置使用SQL Parser来实现防御SQL注入（WallFilter）、合并统计没有参数化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分库分表。使用sqlParse可以做很多个性化的事情，比如做一套sql校验的东西，给指定的sql再添加查询条件，或者添加连表查询，再比如也可以做数据的血缘分析等。
最近看到很多文章讲解mysql的隔离级别，以及幻读，但是很多文章写的感觉不是很对，对幻读的理解以及如何解决的说的都不是很清楚，那么最好的理解就是实战下看看。
通过学习druid连接池，尝试自己写一个数据库连接池
连接是整个druid核心的东西，怎么去维护，怎么保证高效的创建，不会多创建，也不会导致池中可用连接为0呢，本文具体看下连接的创建，维护，销毁一整个生命周期，以及锁的玩法。
这周就要开始druid的连接池部分的源码阅读了，看之前还是先直观的看下整体的功能，以及特点。
水一篇，一天一篇druid的，坑不住了，druid中的ast语法树解析以及遍历，也用到了一些算法的思想，都很精髓，其中就有dfs的遍历，不免想到二叉树的玩法，随便复习下二叉树的各种算法。
sqlparse通过前几篇的博客学习，知道它其实是一个单独的功能，可以独立使用的，那么druid是怎么使用它的呢，用在哪些方面呢，我们再来研究下。
前几篇博客学习了parser的基本用法，原理，以及通过阅读源码知道了如何将一条sql，解析为一颗语法树，那么语法树已经构建好了，怎么访问呢，如何才能获取我想要的结构呢？这篇我们看下visitor的实现
上篇学习了sqlparser的功能，大致原理，使用方向，以及demo，学习就要知其然，知其所以然，这篇博客学习下druid-sqlparser的源码，看下到底是怎么实现的
位运算性能很高，但是一般我们也就在做算法的时候，偶尔用用，实际项目中很少用到，今天就介绍下如何用位运算让一个值表示多个状态。
MapStruct是一个代码生成器，它基于约定优于配置的方法极大地简化了Java bean类型之间映射的实现，简单易用，高性能，没有理由不用它，已得到广泛应用。
每个做技术的都有大厂梦，但是大厂也不是那么好进的，尤其对于学历不是那么高的，经过前后近半年的准备，陆续也拿到了一些offer，写这篇面经既是对自己的总结，也为有需要的提供点自己的经验吧
学习了消息队列基础，消息队列协议，常见的MQ，Kafka的详解，以及如何自定义一个MQ
分布式缓存知识详解 原创
分布式缓存详解，深入理解缓存数据特点，缓存策略，常见的缓存问题，redis详解，redis的高可用，以及内存网格 - Hazelcast
